社会科学モデル構築のために必要な数学的手法(線形代数,微積分,最適化問題,数値的最適化法,差分方程式,微分方程式など)の基礎を応用例を紹介しながら学ぶ。
社会科学モデル構築や推定のために必要な数学的手法(線形代数、微積分、最適化問題、数値的最適化法、微分方程式など)の基礎を応用例を紹介しながら学ぶ。
1.線形代数
行列演算(直積、アダマール積、クロネッカー積)
基本的0-1行列
逆行列・一般化逆行列
固有値問題
応用問題(マルコフ連鎖、産業連関分析、社会的ネットワーク分析)
2.最適化問題
無制約最適化問題
制約最適化問題
非線形最適化問題(ラグランジュ乗数法、クーンタッカー条件)
応用問題
3.ベクトル・行列による偏微分
基本ルール、諸公式
応用問題(最小自乗法)
4.数値的最適化法
最急降下法
ニュートン・ラフソン法
準ニュートン法(BFGS法など)
5.微分方程式
一階微分方程式
二階微分方程式
応用問題
資料を適宜配布する。
特になし
1.実力テスト 30%(1年生数学の内容+講義復習、45分、最高点)
2.宿題 20%(合計)
3.期末試験 50%