社会科学モデル構築のために必要な数学的手法(線形代数,微積分,最適化問題,数値的最適化法,差分方程式,微分方程式など)の基礎を応用例を紹介しながら学ぶ。
社会科学モデル構築や推定のために必要な数学的手法(線形代数、微積分、最適化問題、数値的最適化法、差分方程式、微分方程式など)の基礎を応用例を紹介しながら学ぶ。
1.線形代数
行列演算(直積、アダマール積、クロネッカー積)
基本的0-1行列
逆行列・一般化逆行列
固有値問題
応用問題(マルコフ連鎖、産業連関分析、社会的ネットワーク分析)
2.最適化問題
無制約最適化問題
制約最適化問題
非線形最適化問題(ラグランジュ乗数法、クーンタッカー条件)
応用問題
3.ベクトル・行列による偏微分
基本ルール、諸公式
応用問題(最小自乗法)
4.数値的最適化法
最急降下法
ニュートン・ラフソン法
準ニュートン法(BFGS法など)
5.差分方程式
一階差分方程式
二階差分方程式 応用問題
6.微分方程式
一階微分方程式
二階微分方程式
応用問題
資料を適宜配布する。
特になし
1.実力テスト 30%(1年生数学の内容+講義復習、45分、最高点)
2.宿題 20%(合計)
3.期末試験 50%
日程(予定) 講義内容 演習 宿題
1. 4/14 線形代数1 実力テスト1 配付資料練習問題
2. 4/21 線形代数2 配付資料練習問題 なし
3. 4/28 線形代数3 宿題2
5/5 休日
4.5/12 ベクトル・行列による偏微分1 実力テスト2
5.5/19 ベクトル・行列による偏微分2 練習問題1
5/26 創立記念日(授業なし)
6. 5/28(木)最適化問題1
7.6/2 最適化問題2 実力テスト3
8.6/9 最適化問題3 練習問題2 残りは宿題に
9.6/16 数値的最適化手法1
10.6/23 数値的最適化手法2
11.6/30 差分方程式1
12.7/7 差分方程式2 実力テスト4 宿題3
13.7/14 微分方程式1 宿題4
14.7/21 微分方程式2 宿題(評価外)