- 使用教室
- 金3-4(西9-311)
- 単位数
- 講義：1 演習：1 実験：0
- 講義コード
- 6804
- シラバス更新日
- 2015年9月16日
- 講義資料更新日
- 2015年9月16日
- 学期
- 後期 / 推奨学期：4
講義概要
I 経営の実態分析，意思決定などの問題においては，不確定な現象に対処する必要がある。このような不確実性を伴う現象を適格に記述し対処するための基礎を与えることを目的とする。
II 確率の考え方，確率変数と確率分布，統計量の分布，確率過程。
講義の目的
経営の実態分析、意思決定問題においては不確定な現象に対処する必要がある。このような不確実性を伴う現象を把握するための基礎を与えることを目標とする。３年次での「統計工学」、「モデル化とOR」、「品質管理」、「数理ファイナンス」の基礎となる。
講義計画
【講義の概要】
不確実性を伴う現象を客観的に記述し、合理的に対処するには、確率モデルの利用が不可欠である。はじめに、既に高校で学んでいる確率に関する計算の仕方をもとに、公理論的確率を導入し、確率変数や確率分布などの数学的定式化を行う。次に、様々な自然現象や社会現象に見られる不確実現象がどのような確率モデルで記述できるかを詳細に議論する。確率変数の和や差などの線形結合、あるいは最小値や最大値の分布が現実にどのように使われているかについても十分説明する。
【講義の形式】
講義と毎回演習課題を与える。講義の最初に前回演習課題の解説を行う。
【講義内容】
第１回
確率の考え方（その１）
標本空間と事象、確率の公理
第２回
確率の考え方（その２）
条件付確率、独立性
第３回
確率変数と確率分布（その１）
離散型分布
第４回
確率変数と確率分布（その２）
連続型分布
第５回
変数変換と分布特性、期待値、分散
第６回
確率母関数とモーメント母関数、同時分布、独立性、共分散
第７回
2次元正規分布、多項分布、2次元変数変換
第８回
中間試験
第９回
条件付き分布、条件付き期待値
第１０回
線形結合の分布、最小値・最大値の分布
第１１回
大数の法則と中心極限定理、マルコフ、チェビシュフの不等式
第１２回
ポアソン過程、指数分布とアーラン分布
第１３回
再生過程、マルコフ連鎖（その１）
第１４回
マルコフ連鎖（その２）、状態の分類、定常分布
第１５回
まとめ
教科書・参考書等
「統計技法」工系数学講座 14, 共立出版
関連科目・履修の条件等
【推奨科目】
特になし
成績評価
中間試験、期末試験、演習レポート
担当教員の一言
履修上の注意
演習を通して、実際の解析能力を身につけること
その他
学科目標への貢献
(合計 100％)
社会的責任の自覚 １０％
構造化・モデル化 ５０％
分析・評価・解析 １０％
現実への適用・実装 ２０％
対外的発信 ５％
継続的サイクル ５％
