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統計的推測の理論と応用について講義を行う。統計的推測は,観測される現象に対して一つの確率モデルを設定し,それに基づいてデータを分析する方法であるので,予め「確率モデル」を修得しておくことが望ましい。内容は,一般推測理論として十分原理,尤度原理,ネイマン・ピアソンの基本定理を,線形推測理論としてガウス・マルコフの定理,分散分析,回帰分析を説明する。