- 担当教員
- 宮川 雅巳
- 使用教室
- 火7-8(W936)
- 単位数
- 講義：1 演習：1 実験：0
- 講義コード
- 6813
- シラバス更新日
- 2008年4月1日
- 講義資料更新日
- 2008年4月1日
- 学期
- 前期 / 推奨学期：-
講義概要
統計的推測の理論と応用について講義を行う。統計的推測は，観測される現象に対して一つの確率モデルを設定し，それに基づいてデータを分析する方法であるので，予め「確率モデル」を修得しておくことが望ましい。
内容は，一般推測理論として十分原理，尤度原理，ネイマン・ピアソンの基本定理を，線形推測理論としてガウス・マルコフの定理，分散分析，回帰分析を説明する。
