- 担当教員
- 三好 直人 PHUNG DUC TUAN
- 使用教室
- 火5-6(W834)
- 単位数
- 講義：2 演習：0 実験：0
- 講義コード
- 5523
- シラバス更新日
- 2015年9月16日
- 講義資料更新日
- 2015年9月16日
- 学期
- 後期 / 推奨学期：6
講義概要
確率モデルの解析を通して，マルコフ連鎖の基礎を学習する．
講義の目的
確率モデルの解析を通してマルコフ連鎖の基礎を学習する．
講義計画
1. マルコフ性と離散時間マルコフ連鎖
2. 推移図と状態の確率分布
3. 状態の分類: 連結性
4. 周期性
5. 再帰性
6. 定常分布
7. 極限定理
8. 中間テスト
9. 連続時間マルコフ連鎖
10. 滞在時間分布と隠れマルコフ連鎖
11. 生成作用素とコルモゴロフの方程式
12. 正則性と一様化
13. 定常分布
14. 可逆性
15. 出生死滅過程と待ち行列
教科書・参考書等
参考書等
P. Bremaud 著『Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues』Springer, 1999.
関連科目・履修の条件等
確率と統計第一を履修していることが望ましい．
成績評価
中間テストと期末テストにより評価する．
