- 使用教室
- 火3-4(W834)
- 単位数
- 講義：2 演習：0 実験：0
- 講義コード
- 5522
- シラバス更新日
- 2015年3月16日
- 講義資料更新日
- 2015年7月27日
- アクセス指標
-
- 学期
- 前期 / 推奨学期：5
講義概要
データ解析はデータから有用な情報を引き出し意思決定に役立てる方法論である．本講義では数理統計学の基礎知識を前提として実例をもとにデータの統計的解析法について学ぶ．
講義の目的
フリーの統計解析用言語「 R 」を用いてデータ解析の仕方を学ぶ．
実際に自分で手を動かすことによってデータ解析手法を習得する．
そのため頻繁にレポート提出をしてもらう．
講義計画
1．Ｒの基本操作
2．確率変数，確率分布の生成
3．回帰分析
4．判別分析
5．各種検定（適合度検定，独立性検定，分散分析）
6．主成分分析
7．ノンパラメトリック推定
8．推薦システム
9．クラスタリング
10．時系列解析
教科書・参考書等
岡田昌史編「 The R Book データ解析環境 R の活用事例集」 九天社 (2004)
間瀬茂著「 R プログラミングマニュアル」 数理工学社 (2007)
関連科目・履修の条件等
特に条件は指定しないが確率統計第二を履修していることが望ましい．
成績評価
出席３０点＋レポート８０点で１００点を超えたものは１００点へ切り下げ．
