データ解析はデータから有用な情報を引き出し意思決定に役立てる方法論である.本講義では数理統計学の基礎知識を前提として実例をもとにデータの統計的解析法について学ぶ.
フリーの統計解析用言語「 R 」を用いてデータ解析の仕方を学ぶ.
実際に自分で手を動かすことによってデータ解析手法を習得する.
そのため頻繁にレポート提出をしてもらう.
1.Rの基本操作
2.確率変数,確率分布の生成
3.回帰分析
4.判別分析
5.各種検定(適合度検定,独立性検定,分散分析)
6.主成分分析
7.ノンパラメトリック推定
8.推薦システム
9.クラスタリング
10.時系列解析
岡田昌史編「 The R Book データ解析環境 R の活用事例集」 九天社 (2004)
間瀬茂著「 R プログラミングマニュアル」 数理工学社 (2007)
特に条件は指定しないが確率統計第二を履修していることが望ましい.
出席30点+レポート80点で100点を超えたものは100点へ切り下げ.