多数の機械要素からなり,人間や環境を含む大規模機械システムについてそのモデル化と最適設計手法を学習する。同時に機械システムの創造的構成法を演習する。
多数の機械要素からなり,人間や環境を含む機械システムについてそのモデル化と最適設計手法を学習する.
1.システム工学、システム、オペレーションズ・リサーチ(OR) 2.現象のモデル化 3.線形計画法 (L.P.) 4.動的計画法 (D.P.) 5.非線形最適化 6.ゲームの理論 7.オブジェクト指向モデリング 8.逆問題 9.相似則・次元解析 10.ニューラルネットワーク 11.ファジー 12.遺伝的アルゴリズム (G.A.) 13.信頼性設計
演習および試験
本講義では,世の中の数々の諸現象のうち,一見して定式化不可能と思われるような現象をいかに定式化するか,そしてそれらのダイナミクスをいかに最適化するかを数々の事例で学び,エンジニアにとって著しく大切なシステム工学的な思考法を体得してもらいたい.